OpenClaw 飞书跨群记忆中枢，支持消息检索、智能摘要与跨会话事件追踪，解决多群信息孤岛问题。
说明：
## 核心功能
Feishu Memory Recall 是 OpenClaw 框架下的飞书群组记忆增强组件，核心解决**跨群信息孤岛**问题。通过调用飞书开放平台 API，实现三大能力：
**1. 全域消息检索**
– `search`：关键词跨群搜索，支持时间窗口过滤（默认24小时）
– `recall`：指定用户消息回溯，用于追踪特定成员发言轨迹
– `digest`：多群组活动摘要生成，快速掌握全局动态
**2. 群组自动化管理**
– `sync-groups`：从网关会话文件自动发现已连接群组，无需手动维护
– `add-group/list-groups`：手动增删与查看追踪群组清单
**3. 跨会话事件持久化**
– `log-event`：双轨写入机制——`RECENT_EVENTS.md` 提供24小时滚动视图供实时查询，`memory/YYYY-MM-DD.md` 生成永久日志归档
## 显著优点
– **零配置冷启动**：`sync-groups` 自动发现机制消除繁琐的群组 ID 手工录入
– **上下文连续性**：跨 DM 与群组统一记忆层，突破单会话隔离限制
– **轻量集成**：仅需飞书 App ID/Secret，无额外基础设施依赖
– **可追溯审计**：结构化日志支持事后复盘与合规审计
## 潜在局限
– **隐私合规敏感**：跨群消息聚合可能触及企业数据安全政策，需明确授权范围
– **API 速率限制**：高频检索易触发飞书开放平台限流
– **存储膨胀风险**：长期运行下 `memory/` 目录日志累积，需配套轮转策略
– **网关依赖**：功能强依赖 `sessions.json` 文件结构，OpenClaw 架构变更可能破坏兼容性
## 适合人群
– 运营多飞书群组的技术团队负责人
– 需要跨项目群追踪议题的开发者
– 建设企业级 AI Agent 平台的工程师
## 常规风险
1. **凭证泄露**：`.env` 文件中的 `FEISHU_APP_SECRET` 需严格管控
2. **过度授权**：App 需开通 `im:message:read` 等敏感权限，建议最小权限原则
3. **数据驻留**：消息内容本地持久化存储，需符合企业数据出境/留存规范
会员专属
