RunComfy 官方 AI 图像生成工具，聚合 FLUX、GPT Image、Seedream 等 11+ 模型，一句话命令完成文生图/图生图，自动匹配最优模型与提示词模式。
说明：
## 核心用法
`ai-image-generation-runcomfy` 是 RunComfy 官方提供的 CLI 驱动型 AI 图像生成技能，通过单一认证即可调用 11+ 主流图像模型。支持 **文生图 (t2i)** 与 **图生图/编辑 (i2i)** 双模式，系统根据用户意图自动路由至最优模型：
| 场景 | 推荐模型 | 核心优势 |
|:—|:—|:—|
| 通用/快速迭代 | FLUX 2 Klein 9B/4B | 步数蒸馏 4-25 步，4 张参考图风格迁移 |
| 精准文字排版 | GPT Image 2 | 日/韩/阿语等多语言内嵌文字，布局精确控制 |
| 超高速草稿 | Nano Banana 2 | 亚秒级响应，支持 Web 搜索 grounding |
| 真实感人像/产品 | Seedream 5 Lite | 肤色自然、东亚美学、光影 cinematic |
| 开源权重工作流 | Qwen Image 2512 / Wan 2-7 | LoRA 兼容，可本地部署 |
**调用方式**：
“`bash
runcomfy run // \
–input ‘{“prompt”: “…”}’ –output-dir ./out
“`
### 显著优点
– **智能路由**：无需手动选模型，技能解析意图自动匹配 FLUX/GPT Image/Seedream 等最佳后端
– **统一 CLI 接口**：单点登录 (`runcomfy login`) 覆盖全模型目录，JSON Schema 与文档一一对应
– **生产级参数透传**：步数、分辨率、参考图、Web 搜索、安全等级等模型原生能力完整暴露
– **跨品牌一致性**：同品牌 t2i→i2i 配对使用（如 Seedream 5 Lite 生成后同模型编辑），身份保持连贯
### 潜在缺点与局限性
– **依赖 RunComfy 云服务**：需有效 `RUNCOMFY_TOKEN`，无法完全离线运行
– **模型特有约束**：GPT Image 2 仅 3 种固定尺寸；FLUX 4B 质量略降于 9B；开源模型 (Wan/Qwen) 与闭源模型存在质量鸿沟
– **成本阶梯明显**：Nano Banana 2 的 4K 输出约为 0.5K 草稿的 16× 成本
– **编辑能力边界**：复杂蒙版修复、批量编辑需转用独立 `image-edit` 技能
### 适合人群
– 设计师/创意团队：需快速迭代多风格概念、保持品牌视觉一致性
– 开发者/自动化工作流：通过 CLI 将图像生成集成至 CI/CD、批处理脚本
– 本地化需求用户：依赖 GPT Image 2 的多语言精准排版，或 Seedream 的东亚审美
– 开源偏好者：Qwen Image、Wan 2-7 提供可本地部署的 LoRA 兼容方案
### 常规风险
– **Token 安全**：凭证存储于 `~/.config/runcomfy/token.json` (0600 权限)，CI 环境建议改用 `RUNCOMFY_TOKEN` 环境变量
– **间接提示注入**：参考图 URL 与 `enable_web_search` 结果为不可信输入，可能携带隐藏指令
– **成本失控**：高分辨率 (`4K`)、多图批量 (`num_images: 4`)、Web 搜索叠加会快速累积费用
– **内容安全**：各模型 `safety_tolerance` 等级 1-6 可调，需根据使用场景主动配置
## 安全等级：S
官方 CLI 工具、HTTPS 传输、Token 文件权限控制、无任意代码执行面；主要风险在于第三方引用图/搜索结果可能携带对抗性内容。
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