基于 Vettly API 的 AI 内容审核 MCP 服务，支持文本、图片、视频多模态检测，提供可审计的决策与成本追踪
说明：
## 核心用法
Vettly Content Moderation 是一个通过 MCP 协议接入的 AI 内容审核服务，依托 `@vettly/mcp` 服务器实现与 Vettly API 的集成。该 skill 提供完整的审核生命周期管理：从策略配置（`validate_policy`、`list_policies`）、内容检测（`moderate_content`）到审计追踪（`get_recent_decisions`、`get_usage_stats`）。支持文本、图片、视频三种内容类型，采用基于 YAML 的策略引擎，允许用户自定义不同类别的阈值（如毒性 0.8、垃圾信息 0.6）及对应动作（flag/block）。
## 显著优点
**多模态覆盖**：单一 API 统一处理文本、图片、视频，降低多供应商对接成本。
**策略即代码**：YAML 格式的可版本化策略配置，配合 `validate_policy` 预检机制，避免生产环境配置错误。
**全链路可审计**：所有审核决策附带 provider、latency、cost 元数据，支持 `get_recent_decisions` 回溯，满足合规审计需求。
**成本透明化**：内置 `get_usage_stats` 提供细粒度成本追踪，便于预算控制与异常检测。
## 潜在缺点与局限性
**供应商锁定**：完全依赖 Vettly 专有 API，策略语法、评分体系与第三方不互通，迁移成本高。
**网络依赖**：内容审核需实时调用云端 API，图片/视频 URL 需可公网访问，离线场景无法使用。
**黑盒评分**：尽管返回 category scores，但具体模型架构、训练数据、偏见基准未公开，可解释性受限。
**成本累积**：按调用量计费，高流量场景下 `get_recent_decisions` 的频繁查询可能产生意外费用。
## 适合人群
– 需要快速搭建 UGC 审核体系的中小型产品团队
– 运营社区、论坛、电商平台的内容安全负责人
– 追求”审核即服务”、不愿自建 ML infra 的工程团队
– 有合规审计要求（需保留审核决策记录）的企业
## 常规风险
**API 密钥泄露**：`VETTLY_API_KEY` 以环境变量注入，若本地配置不当或日志泄露，可能导致账户被盗刷。
**内容隐私**：图片/视频需上传至可访问 URL，敏感内容存在传输与存储暴露风险。
**误判风险**：AI 审核存在假阳性/假阴性，建议关键场景保留人工复核机制，避免自动 block 导致用户申诉。
**服务连续性**：依赖 Vettly 基础设施可用性，需设计降级策略（如审核队列缓冲）应对 API 超时或故障。
