基于 Python 标准库构建的轻量级安全扫描工具，通过静态模式匹配快速识别代码中的危险命令、密钥泄露等风险，在代码执行前提供可靠的安全预检保障。
说明：
OpenClaw Policy Check 是一款专注于代码安全预检的轻量级扫描工具，旨在帮助开发者在执行代码前快速识别潜在的安全风险。该工具通过 Python 脚本对指定目录或文件进行静态模式匹配分析，能够检测出危险的 shell 命令、硬编码密钥、敏感信息泄露等常见安全漏洞。
**核心用法**方面，用户通过命令行指定目标路径 `target_path`，工具将递归扫描目录中的文本文件，使用正则表达式匹配预定义的风险模式。支持 `–json` 参数输出结构化结果，便于集成到 CI/CD 流水线；`–fail-on` 参数可设置严重性阈值（critical/high/medium/low），当检测到超过阈值的问题时返回非零退出码，实现自动化门禁控制。扫描完成后，工具会提供详细的文件路径、行号、规则 ID 及修复建议，并优先展示 critical 和 high 级别的发现项。
**显著优点**体现在多个维度：首先，工具仅依赖 Python 标准库（argparse、re、pathlib 等），零外部 pip 依赖，从根本上避免了供应链攻击风险；其次，采用纯只读设计，扫描过程不修改、不删除任何文件，确保数据绝对安全；再者，内置完善的边界检查机制，包括文件大小限制（>1MB 自动跳过）、敏感目录过滤（.git、node_modules 等）和路径存在性验证；最后，所有数据处理均在本地完成，无网络通信，彻底杜绝数据泄露风险，且错误处理机制完善，不会暴露敏感系统信息。
**潜在缺点与局限性**不容忽视：作为基于正则的模式匹配工具，它无法进行深度语义分析，难以检测复杂的代码混淆、逻辑漏洞或二进制文件风险；对于零日漏洞或新型攻击模式，依赖固定的规则库可能产生漏报；此外，正则匹配可能产生误报，需要人工复核确认；当前来源为个人开发者账号（T3），虽代码经过安全审计，但长期维护和更新稳定性仍需观察，且缺乏数字签名机制。
**适合的目标群体**主要包括：需要在提交前进行安全预检的开发者、构建自动化安全门禁的 DevOps 工程师、审查第三方代码的安全审计人员，以及希望在 CI/CD 流程中集成轻量级安全检查的团队。特别适合对安全性有基础要求但不需要商业级 SAST（静态应用安全测试）工具复杂度的场景，也可用于快速可疑代码分类和临时安全抽查。
**使用风险**方面，性能上对大文件自动跳过可能影响完整覆盖；规则集的局限性意味着不能替代专业安全审计；作为本地工具，其扫描结果依赖执行环境的文件系统权限；建议在使用前根据项目特点自定义 RULES 列表，并定期更新检测规则以应对新出现的风险模式。此外，虽然工具本身安全，但用户仍需确保从可信渠道获取脚本，防止在传输过程中被篡改。
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