通过 Tabstack API 从网站提取结构化数据，支持 JSON Schema 定义和 Markdown 清洗，适用于招聘、新闻、商品等场景。
说明：
## 核心用法
Tabstack Extractor 是一款基于 Babashka 的网页结构化数据提取工具，核心功能包括：
– **Markdown 提取**：将任意网页转换为干净的 Markdown 文本，适合内容归档与摘要
– **JSON Schema 提取**：通过自定义 JSON Schema 精准抽取结构化数据（职位、商品、新闻等）
– **批量处理**：支持 URL 列表批量提取、自动重试（3次/1秒延迟）及 24 小时缓存
### 典型工作流程
1. 配置 `TABSTACK_API_KEY` 环境变量或 `~/.config/tabstack/config.edn`
2. 选择或创建 JSON Schema（建议从 `references/simple_article.json` 起步）
3. 单页测试验证 → 批量扩展 → 结果存储
### 显著优点
– **零依赖部署**：Babashka 单二进制文件，~50ms 冷启动，支持 GitHub/curl/brew/nix 多渠道安装
– **智能容错**：内置重试、缓存、超时保护（复杂 schema 45秒上限）
– **多语言支持**：提供 Clojure（推荐）、Bash/curl、Python 三套客户端
– **Schema 生态**：预置职位、新闻、商品、联系方式等模板
### 潜在局限
– **商业 API 依赖**：需注册 Tabstack 获取 API Key，存在调用成本与速率限制
– **Schema 设计门槛**：复杂站点需反复调试 schema 匹配度
– **反爬风险**：未内置代理轮换或指纹伪装，高并发场景易触发目标站防护
– **仅限公开内容**：无法处理登录态或动态渲染（需配合 browser 工具）
### 适合人群
– 数据分析师、招聘研究员、竞品监控、内容聚合开发者
– 熟悉 Clojure/Babashka 或愿意学习 JSON Schema 的技术用户
### 常规风险
– API Key 泄露可能导致配额滥用
– 大规模抓取需遵守 robots.txt 与目标站服务条款
– 缓存机制可能导致 24 小时内数据滞后
会员专属
