基于 RunComfy 调用 GPT Image 2 /edit 端点，擅长多语言图文编辑、身份保持与精准布局调整，内置最佳提示词模式。
说明：
## 核心用法
该 Skill 通过 RunComfy CLI 封装 OpenAI GPT Image 2 的 `/edit` 端点（即 ChatGPT Images 2.0 的图生图能力），支持本地调用云端模型完成专业级图像编辑。核心调用范式为 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`，输入需包含编辑指令 `prompt` 与 1-10 张参考图片 URL，可选 `size` 参数控制输出比例。
关键用法遵循「先声明保持、后声明修改」的提示结构：以 `”Keep [face/pose/brand/framing] unchanged”` 开头锁定需保留的元素，再以具体指令描述变更。多图参考时按序号引用（”image 1″、”image 2″），多语言文本编辑需直接引用目标字符并标注文字体系（如 `”コーヒー” in bold Japanese kana`）。
## 显著优点
1. **身份保持能力领先**：在图生图模型中属第一梯队，面部、姿态、品牌标识的稳定性显著优于通用方案
2. **多语言嵌入式文本编辑**：支持拉丁、假名、CJK、西里尔、阿拉伯等文字体系的精准替换与生成，对本地化广告素材制作极具价值
3. **布局精准度**：响应具体空间指令（如 “top-right to bottom-center”），适合 CTA、标题位置调整
4. **多图参考支持**：最多 10 张图片作为辅助线索，可实现跨图元素合成（人物来自图1、场景来自图2）
5. **比例自适应**：`size: “auto”` 默认保持输入宽高比，避免不必要的裁切变形
## 潜在局限
– **批量一致性不足**：单次最多处理 1 张主图，若需对 20+ SKU 保持身份一致性，应改用 Nano Banana Edit
– **复合指令漂移**：单条 prompt 涵盖过多修改目标时，细节保持能力下降，建议拆分为多轮编辑
– **尺寸枚举限制**：仅支持 1024×1024、1024×1536、1536×1024 及 auto，其他值触发 422 错误
– **肖像真实感**：与 Nano Banana Pro 直接对比时，后者在照片级人像真实度上仍占优
– **网络依赖**：所有图像 URL 需公网可访问，且由 RunComfy 服务端抓取，存在外部内容不可控风险
## 适合人群
– 跨境电商/出海品牌的设计师：需快速生成多语言版本广告素材
– 内容运营团队：需批量调整图文排版、替换标题与 CTA
– AI 工作流开发者：需在 ComfyUI 或本地脚本中集成 GPT Image 2 的编辑能力
– 对「改图不改人」有强需求的产品摄影场景
## 常规风险
1. **API Token 安全**：`runcomfy login` 写入 `~/.config/runcomfy/token.json`（权限 0600），CI 环境建议改用 `RUNCOMFY_TOKEN` 环境变量
2. **URL 内容风险**：传入的图片 URL 由 RunComfy 服务端抓取，存在第三方图片注入攻击的理论可能
3. **隐私边界**：编辑指令明文传输至 `model-api.runcomfy.net`，敏感内容应避免在 prompt 中暴露
4. **输出不可控**：AI 编辑存在固有随机性，关键商用素材需人工复核
会员专属
