通过 RunComfy CLI 实现视频空间扩展，支持横竖屏转换与画布外扩，适合社交内容快速处理。
说明：
## 核心用法
Video Outpainting 通过 `runcomfy` CLI 调用 Wan 2-7 Edit-Video 模型，实现视频的空间画布扩展。用户仅需提供视频 URL 和描述性提示词（如”Extend the canvas to 16:9″），即可将 9:16 竖屏视频转换为 16:9 横屏，或在四边添加匹配的环境内容。
**关键命令结构：**
“`bash
runcomfy run wan-ai/wan-2-7/edit-video \
–input ‘{“video_url”: “…”, “prompt”: “Extend the canvas…”}’ \
–output-dir ./out
“`
**提示词设计原则：** 先声明画布变化目标，再描述扩展区域的风格/光照/景深一致性，最后强调中心内容保留，避免模型重绘主体。
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## 显著优点
1. **CLI 原生集成**：无需 GUI 操作，适合自动化 pipeline 和批量处理
2. **Prompt-driven 灵活控制**：自然语言描述即可精确控制扩展方向和风格匹配
3. **快速交付**：相比 ComfyUI 工作流，CLI 路径响应更快，适合社交内容敏捷迭代
4. **MIT 开源授权**：工具链透明可审计
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## 潜在缺点与局限性
| 问题 | 说明 |
|——|——|
| **接缝质量不稳定** | Wan 2-7 非专门训练用于 outpainting，扩展区域可能出现闪烁或风格跳变 |
| **Hero-grade 场景受限** | 广告级高质量输出需转向 ComfyUI LTX 2-3 专用工作流（无 CLI 支持） |
| **多轮迭代衰减** | 超过 2 轮扩展后质量显著下降 |
| **旧素材修复弱** | 4:3 转 16:9 等历史 footage 处理对接缝要求极高，CLI 路径难以满足 |
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## 适合人群
– **社交媒体运营**：快速将 TikTok/Reels 竖屏内容适配 YouTube 横屏格式
– **内容创作者**：需要批量处理多版本画幅的短视频生产者
– **原型验证阶段**：在投入 ComfyUI 精细工作流前快速验证构图可行性
– **技术向用户**：熟悉 CLI 环境，追求 pipeline 自动化的开发者
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## 常规风险
1. **Token 安全**：`RUNCOMFY_TOKEN` 需妥善保管，建议使用环境变量注入而非硬编码
2. **第三方视频 URL**：输入视频来源不可控，存在间接提示注入风险——仅限处理用户明确提供的自有素材
3. **输出质量预期管理**：需明确告知最终用户 CLI 路径的接缝局限性，避免广告级交付预期
4. **2GiB 下载限制**：大文件生成场景需前置检查输出规格
5. **模型漂移**：提示词若未明确”preserve original action”，Wan 2-7 可能重绘中心主体
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