TinyFish CLI 提供搜索、页面抓取、AI 智能体交互与浏览器自动化能力，适合需要实时网络数据与结构化提取的研究场景。
说明：
## 核心用法
TinyFish 是一套四层递进的网络工具套件，按复杂度从轻到重分为 **search → fetch → agent → browser**。
– **search**：快速获取搜索结果（标题、URL、摘要），适合发现信息源
– **fetch**：并行抓取多页面，自动清洗广告与导航，输出 Markdown/JSON 结构化内容
– **agent**：自然语言驱动的浏览器自动化，支持点击、填表、分页、JSON 结构化提取
– **browser**：原始 CDP 会话，供 Playwright/Puppeteer 完全控制
**典型工作流**：
1. 研究型任务：`search` 找来源 → `fetch` 读全文
2. 动态提取：`search` 定位站点 → `agent` 交互并提取结构化数据
3. 对抗性场景：`fetch` 失败（JS 渲染）→ 升级到 `agent` → 再升级到 `browser`
**关键特性**：
– 批量并行：单次 `fetch` 可处理多 URL；`agent` 支持 CSV 批量提交
– 结构化输出：强制在 agent 指令中声明 JSON Schema，确保结果可用
– 地理位置与语言：search 支持 `–location` 和 `–language` 定向
## 显著优点
– **分层设计合理**：从轻到重的工具链避免过度消耗，成本与速度可控
– **提取质量高**：fetch 自动去噪，agent 可处理动态/登录态页面
– **开发者友好**：输出 JSON 为主，支持 `–pretty` 调试，CDP 兼容现有生态
– **批处理能力**：agent batch 模式适合大规模监控与竞品抓取
## 潜在缺点与局限性
– **成本阶梯**：agent 和 browser 显著慢于 search/fetch，高频调用需预算规划
– **并发限制**：大规模并行需依赖 batch 模式，单次 CLI 调用非真异步
– **反爬对抗**：未明确提及 CAPTCHA 或指纹绕过能力，极端场景可能降级
– **依赖外部服务**：需 API Key 认证，离线环境不可用
## 适合人群
– 需要实时信源的研究者、分析师、记者
– 构建竞品监控、价格追踪、SEO 采集的工程师
– 希望用自然语言而非 XPath 提取数据的非技术用户
– 已有 Playwright/Puppeteer 工作流、需云端浏览器池的团队
## 常规风险
– **数据合规**：抓取需遵守目标站点的 robots.txt 与服务条款，商业用途存在法律边界
– **API 密钥安全**：`TINYFISH_API_KEY` 若泄露可能导致配额滥用
– **结果一致性**：agent 依赖 LLM 理解页面结构，复杂布局可能出现提取遗漏
– **成本失控**：agent/browser 按时间或步骤计费，长会话或未设限的 batch 任务可能超支
会员专属
