基于 yt-dlp 和 youtube-transcript 的 YouTube 视频信息提取工具，支持转录、摘要和关键时刻提取，无需 API Key 即可处理公开视频。
说明：
## 核心用法
yt-digest 是一款专为 Claude Code 设计的 YouTube 视频信息提取 Skill，通过命令行接口提供四种核心功能：
1. **转录提取** ( (`transcript`)：获取带时间戳的完整视频字幕，支持自动生成字幕
2. **智能摘要** ( (`summary`)：提取视频元数据（标题、频道、时长）并生成内容概述
3. **关键时刻** ( (`chapters`)：提取视频章节或自动生成关键时间点标记
4. **综合分析** ( (`analyze`)：整合上述所有信息，输出完整的视频分析报告
使用方式简洁直观，只需提供 YouTube 链接即可自动处理，支持多种 URL 格式（标准 watch 链接、短链接 youtu.be、嵌入链接等）。
## 显著优点
– **零配置上手**：无需申请 YouTube API Key，直接处理公开视频
– **多格式兼容**：智能识别各类 YouTube URL 格式，也支持直接输入 11 位视频 ID
– **结构化输出**：结果以清晰的 Markdown 格式呈现，包含 emoji 图标和层级标题，便于阅读
– **临时文件安全**：使用系统临时目录存储中间文件，带自动清理机制
– **依赖成熟可靠**：基于 yt-dlp（数百万用户使用的开源工具）和 youtube-transcript 社区库
– **音频扩展能力**：可通过 sag skill 将摘要转换为语音输出
## 潜在缺点与局限性
– **仅支持公开视频**：无法处理私密、会员专属或年龄限制视频
– **字幕质量依赖源**：自动生成字幕可能存在识别错误，非英语视频支持有限
– **外部工具依赖**：必须预先安装 yt-dlp，Windows 环境配置可能较复杂
– **网络稳定性要求**：YouTube 反爬机制可能导致偶发获取失败
– **无批量处理能力**：单次仅处理单个视频，不适合大规模视频分析场景
– **语言支持受限**：当前版本主要优化英语内容，多语言字幕提取能力一般
## 适合的目标群体
– **内容创作者与研究者**：快速获取视频素材的文本内容用于引用分析
– **学生与终身学习者**：将长视频课程转换为可搜索的文本笔记
– **产品经理与市场分析师**：批量了解竞品视频内容结构
– **无障碍需求用户**：获取视频文字版以辅助理解
– **播客与媒体工作者**：提取访谈内容制作文字稿
## 使用风险
– **命令注入隐患**：当前版本使用字符串拼接执行 yt-dlp 命令，虽经 URL 验证仍存在理论风险
– **yt-dlp 版本依赖**：工具功能受 yt-dlp 更新影响，YouTube 页面结构变更时需同步更新
– **临时目录冲突**：极端并发场景下 `Date.now()()` 文件名可能冲突
– **网络请求可追溯**：使用 yt-dlp 访问 YouTube 会留下可识别的请求指纹
– **版权合规注意**：提取的转录内容受原视频版权保护，商用需获得授权
