基于Sci-Hub的学术论文自动下载工具，支持DOI解析与PDF批量获取，为科研人员提供便捷的文献获取通道，但存在法律合规与注入安全风险。
说明：
## 核心用法
Paper Fetcher 是一款面向科研场景的自动化文献获取工具，核心功能是通过 DOI（数字对象标识符）从 Sci-Hub 平台下载学术论文 PDF。用户只需提供 DOI 字符串（支持带或不带 `https://doi.org//` 前缀），工具即可自动完成：解析 DOI → 访问 Sci-Hub → 定位 PDF 下载链接 → 保存至本地 `research/papers//` 目录的全流程。支持单篇获取与批量处理，文件名自动规范化（将 DOI 中的斜杠替换为下划线），便于后续与 Obsidian 等知识管理工具联动构建个人文献库。
## 显著优点
1. **操作极简**：无需手动浏览 Sci-Hub 网页，一句话指令即可完成下载，大幅降低文献获取门槛。
2. **批量处理能力**：支持同时提交多个 DOI，自动串行处理，适合系统性文献调研场景。
3. **生态集成友好**：输出路径固定且规范，易于与 Obsidian Sync、研究自动化工作流等工具链整合。
4. **零配置依赖**：无需 API 密钥或账号体系，开箱即用。
## 潜在缺点与局限性
1. **法律合规风险**：Sci-Hub 的运营模式在多数司法管辖区存在版权争议，使用该工具可能触及当地法律法规，机构用户需特别审慎。
2. **服务稳定性不可控**：Sci-Hub 域名频繁更换（当前硬编码为 `sci-hub.su`），一旦服务中断或域名失效，工具将完全失效。
3. **元数据缺失**：仅下载 PDF 文件，不提取标题、作者、摘要等元数据，需配合其他工具完成文献管理。
4. **网络依赖性强**：无离线缓存或失败重试机制，网络波动易导致任务中断。
## 适合的目标群体
– **独立科研人员**：缺乏机构数据库访问权限的个体研究者
– **学生群体**：需要快速获取课程论文或毕业论文参考文献
– **文献调研场景**：系统性综述、Meta 分析等需要批量下载论文的研究阶段
– **个人知识管理用户**：配合 Obsidian、Zotero 等工具构建本地文献库
## 使用风险
1. **法律风险**：下载受版权保护的内容可能违反当地法律，部分国家/地区对 Sci-Hub 访问有明确限制。
2. **注入安全隐患**：DOI 参数通过 f-string 直接拼接 URL，未完全 URL 编码，存在构造恶意请求的理论可能。
3. **文件系统风险**：文件名清理逻辑简单（仅替换 `/` 和 `\`），路径遍历防护不足；临时文件使用固定名称，多进程场景可能冲突。
4. **供应链风险**：硬编码的 Sci-Hub 域名可能被劫持或污染，下载内容完整性无校验机制。
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