跨平台LLM Token用量监控与成本优化工具，支持Kimi/OpenAI/Anthropic/Gemini及本地模型，提供实时分析、定时余额提醒与省钱建议
说明：
Token Manager 是一款面向多平台大语言模型的用量管理与成本优化工具，采用 Node.js 命令行架构，原生支持 Kimi/Moonshot（完整 API 集成）、OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 及 Ollama 本地模型。
**核心用法**：通过 `manager.js report` 生成实时用量报告，输入当前会话的输入/输出 token 数、上下文占用比例、推理开关状态等参数，即可获取即时成本计算与优化建议；`scheduler.js` 提供定时余额检查与分级告警（普通/紧急/充值建议）；`session-tracker.js` 实现跨会话持久化存储，支持日/周维度消费分析与智能模式识别。
**显著优点**：(1) **全链路监控** — 从单次会话到长期趋势的三层监控体系（实时→定时→历史）；(2) **主动成本优化** — 内置场景化规则引擎，针对上下文压缩阈值（50%/80%）、推理开关策略、模型选型（GPT-4o-mini 省 10 倍、Claude Sonnet 省 5 倍）提供可执行建议；(3) **本地化安全** — 所有数据存储于 `.data/` 目录，API 密钥仅通过环境变量注入，零第三方上传；(4) **生态集成** — 原生支持 OpenClaw 工具注册，可无缝嵌入自动化工作流。
**潜在局限**：(1) **厂商能力不均** — 仅 Kimi/Moonshot 支持 API 级余额查询与 token 精确估算，OpenAI/Anthropic/Gemini 依赖控制台手动查询或近似计算；(2) **手动输入依赖** — 单次报告需手动提供 token 参数，尚无自动拦截 LLM API 流量的钩子机制；(3) **币种与计费复杂性** — 多厂商混用时涉及 CNY/USD 转换，需用户自行核对汇率；(4) **告警渠道单一** — 当前仅输出 JSON/控制台日志，无原生邮件/钉钉/飞书等 webhook 集成。
**适合人群**：高频使用商业 LLM API 的开发者、AI 应用团队技术负责人、需要精细化成本控制的 MLEngineer，以及采用混合云策略（商业 API + 本地 Ollama）的组织。
**常规风险**：API 密钥泄露风险（需严格保管 `.env` 文件）、本地数据目录未加密（多用户环境需设置文件权限）、定时任务配置错误导致的频繁 API 调用（可能触发厂商限流）。
会员专属
