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Claude Max 订阅用量智能追踪器 @claude-usage
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Claude Max 订阅用量智能追踪器 @claude-usage

基于 OpenClaw 会话数据反向工程 Claude Max 积分系统,精准追踪订阅使用量、5小时速率窗口及会话级消耗,帮助用户优化 AI 预算分配。

说明:

**Claude Usage Calculator** 是一款专为 Claude Max 订阅用户设计的本地用量分析工具。该 Skill 通过解析 OpenClaw 代理生成的本地会话数据,反向实现了 Anthropic 官方未公开的积分计算体系,帮助用户精准掌握订阅资源消耗情况。

**核心用法**方面,用户首次使用需配置每周重置时间和订阅档位(Pro/5×/20×),后续即可通过命令行快速获取用量报告。工具支持多维度查询:weekly 概览展示总积分消耗与预算占比、5小时滑动窗口速率限制预警、会话排名及模型分布;单会话模式可深入分析特定对话的 Token 构成与模型占比;JSON 输出模式便于与其他工具集成。所有数据均从 `~/.openclaw/agents/main/sessions/` 本地读取,无需网络连接。

**显著优点**包括:一是计算精确性,基于社区逆向研究的积分公式(区分 Opus/Sonnet/Haiku 不同输入输出费率,且 Cache 读取免费),准确反映官方计费逻辑;二是本地隐私保护,纯 Python 标准库实现,零外部依赖,所有敏感会话数据仅在本地处理;三是灵活的阈值监控,特别针对 Claude Max 特有的 5 小时速率限制窗口提供可视化进度条,避免服务中断;四是配置持久化,一次设置后自动保存用户偏好。

**潜在局限性**在于:首先,数据源依赖 OpenClaw 代理,未使用官方 API 或未使用 OpenClaw 的用户无法获取数据;其次,积分公式基于社区逆向工程,若 Anthropic 调整计费策略可能存在计算偏差;再者,界面为命令行交互,对非技术用户不够友好;最后,时区处理依赖系统命令,在部分容器环境可能需要额外配置。

**适合群体**主要包括:高频使用 Claude Max 的开发者与研究员,需要监控多会话预算分配;运营团队管理共享账号,需追踪成员使用情况;以及关注成本优化的 AI 重度用户,希望基于 5 小时窗口调整使用策略。

**使用风险**主要涉及:一是 T3 来源(GitHub 个人账号),虽代码已审计但仍建议审查后使用;二是读取本地敏感会话历史,虽无上传行为但需确保运行环境安全;三是配置保存机制使用 `–save` 显式确认,避免误操作;四是作为非官方工具,存在因 Claude 计费规则变更导致数据失准的可能性。

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THE END
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