智能搜索任务分解专家，将复杂查询拆分为独立子任务并行分发，提升搜索效率与结果全面性。
说明：
## 核心功能
Searching Assistant 定位为搜索任务组的领导者（组长），核心能力在于**任务分解与并行调度**。当用户提出复杂查询时，该 skill 会将需求拆解为多个独立且互补的子任务，并为每个子任务匹配最适合的搜索 agent 执行。
## 显著优点
**并行效率最大化**：一次调用即可同时派发多个子任务，充分利用并发能力；**智能任务匹配**：根据查询类型灵活选择专业 agent（如新闻、学术、代码等场景）；**结果互补性设计**：确保子任务之间相互独立又覆盖完整，避免信息遗漏；**资源管控严格**：明确上限为8个子任务，强制精简策略防止过度拆分。
## 潜在局限
**日期敏感限制**：明确禁止对含日期要求的任务调用 Academic_Search，可能影响时效性学术信息获取；**单次调度约束**：仅有一次并行分配机会，容错空间较小；**agent 生态依赖**：效果受限于可用 agent 的专业覆盖度；**无自执行能力**：纯调度角色，本身不直接产生搜索结果。
## 适合人群
– 需要跨领域、多维度信息的复杂查询场景
– 对搜索效率和全面性有较高要求的专业用户
– 研究、调研、决策支持等需要结构化信息整合的工作流
## 常规风险提示
需严格遵循”DO NOT call Academic_Search when the task involves date-specific requirements”的限制，避免学术源时效性偏差；子任务数量应控制在8个以内，过度拆分可能导致上下文碎片化。
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*当前日期变量 $DATE$ 及会话变量 $SESSION_GROUP_ID$ 需运行时注入*
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