专业级联网搜索工具，通过博查API实时检索网络信息，支持时效性查询、事实核查与来源引用，为AI回答提供可靠数据支撑。
说明：
## 核心用法
**bocha-web-search** 是一款面向中文环境优化的联网搜索 Skill，基于博查（Bocha）Web Search API 构建。该工具专为需要获取实时信息、验证事实准确性的场景设计，能够自动从用户请求中提取搜索关键词、时间范围等参数，向博查服务器发起 API 请求，并返回结构化的搜索结果。
典型调用流程包括：解析用户问题中的核心搜索词与时间描述 → 构造 POST 请求（含 query、freshness、count 等参数）→ 接收 `data.webPages.value[]` 格式的结果集 → 提取标题、URL、摘要、发布日期等字段 → 按规范格式生成带编号的引用回复。
### 显著优点
– **时效性精准**：支持 `freshness` 参数过滤（1天/1周/1月/1年），特别适合追踪新闻动态、政策更新、市场变化等时效敏感内容
– **引用规范完善**：强制要求内联编号引用 + 文末参考资料区，每个来源标注标题、链接、站点名称，满足学术与专业场景的可追溯性需求
– **中文优化**：由国内团队开发，对中文搜索场景理解更深，返回结果的相关性优于通用国际搜索引擎
– **安全兼容**：明确避免 shell 指令与系统级文件操作，适配 ClawHub 等沙箱环境
– **MIT-0 开源协议**：无版权顾虑，可自由商用与二次开发
### 潜在缺点与局限性
– **API 依赖风险**：服务稳定性完全取决于博查平台，若对方服务中断或调整定价，Skill 将失效
– **配额与成本**：需自备 `BOCHA_API_KEY`，存在调用次数限制与费用问题（403 余额不足为常见错误码）
– **结果质量波动**：与所有搜索引擎类似，返回内容的权威性、时效性、完整性无法 100% 保证，仍需人工判断
– **地域覆盖**：主要优化中文内容，英文及小众语言信息检索能力可能弱于 Google/Bing
### 适合人群
– 需要为 AI 对话注入实时数据的开发者
– 构建 RAG（检索增强生成）系统的技术团队
– 新闻、金融、法律等对信息时效性与可追溯性要求高的行业用户
– 希望替代自建爬虫、降低合规风险的中小企业
### 常规风险
– **隐私泄露**：搜索关键词可能包含敏感信息，需确认博查平台的隐私政策与数据处理方式
– **引用陷阱**：自动生成的引用若来源质量参差不齐，可能导致”幻觉”式错误信息被包装成可信引用
– **API Key 管理**：密钥泄露可能导致配额被盗用，建议配合环境变量与密钥轮转机制使用
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