自动从 Sci-Hub 下载学术文献，支持批量 DOI 解析与 PDF 归档管理
说明：
## 核心用法
Paper Fetcher 是一款针对学术研究的自动化文献获取工具，通过 Sci-Hub 平台实现开放获取（Open Access）论文的批量下载。用户仅需提供 DOI（数字对象标识符），工具即可自动完成：解析 DOI 格式 → 访问 Sci-Hub 镜像站点 → 定位 PDF 下载链接 → 保存至标准化目录。支持单篇与批量模式，文件名自动清理（将 DOI 中的斜杠替换为下划线），输出路径固定为 `workspace/research/papers/`。
## 显著优点
1. **零配置门槛**：无需 API 密钥或机构订阅，直接利用 Sci-Hub 的公开资源池
2. **批量处理效率**：可同时提交多个 DOI，适合系统综述或文献计量研究的前期数据收集
3. **结构化归档**：自动命名与目录管理，便于与 Obsidian 等知识库工具联动
4. **格式容错性**：兼容 `https://doi.org/` 前缀有无两种 DOI 写法
## 潜在缺点与局限性
– **法律与合规风险**：Sci-Hub 的运营在多数司法管辖区存在版权争议，使用者可能面临：出版商 DMCA 通知、机构网络封禁、部分地区法律追责
– **单点故障依赖**：硬编码单一 Sci-Hub 镜像域名（sci-hub.su），该域名可能随时被封禁或更换，导致服务中断
– **无元数据抓取**：仅下载 PDF，不提取标题、作者、摘要等结构化信息，需额外工具处理
– **无去重机制**：重复 DOI 会产生覆盖或冗余文件
– **缺乏访问控制**：下载内容未做版权状态校验，可能误下载非 OA 论文
## 适合人群
– **个人研究者**：无机构订阅访问权限的独立学者、自由职业科研人员
– **文献管理者**：需要快速建立本地 PDF 库的知识工作者
– **教育场景**：发展中国家资源受限的教学机构（需充分告知法律风险）
## 常规风险
| 风险类别 | 具体描述 | 缓解建议 |
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| 版权侵权 | 下载受版权保护的非 OA 论文 | 优先使用 Unpaywall、PubMed Central 等合法渠道 |
| 域名失效 | Sci-Hub 镜像频繁更换 | 实现域名轮询或提供手动备用配置 |
| 恶意文件 | PDF 载体可能被植入漏洞利用代码 | 下载后使用隔离环境或 PDF 沙箱扫描 |
| 隐私泄露 | DOI 查询可能记录用户 IP 与研究兴趣 | 配合 VPN/Tor 使用，避免敏感领域直接查询 |
**建议改进方向**：增加 `–check-oa` 模式优先查询合法 OA 版本，集成 DOI 元数据补全，支持用户自定义 Sci-Hub 镜像列表。
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