一站式技术求职 CLI：实时抓取实习与应届岗位，本地 SQLite 追踪投递进度，AI 辅助面试准备，零注册即用。
说明：
## 核心用法
`swelist` 是一款面向软件工程师求职者的命令行工具，整合三大功能模块：
1. **职位搜索**（`swelist run`）：实时从 SimplifyJobs 抓取技术实习与应届岗位，支持按角色（实习/应届）、地点、时间窗口（24h/7d/30d）多维度筛选。
2. **本地追踪**（`swelist tracker`）：基于 SQLite 的离线投递管理系统，支持添加/更新/查询/导出申请记录，数据完全本地存储，无需账号。
3. **AI 面试助手**（`jobgpt`）：调用 OpenAI API 生成 STAR 格式行为面试答案、「为什么选择这家公司」等定制回答，及通用职业建议。
### 显著优点
– **零门槛**：无需注册、API Key（职位搜索与追踪功能）、订阅或网络账户
– **隐私优先**：追踪数据本地 SQLite 存储，不上传云端
– **实时数据**：直接对接 SimplifyJobs 公开仓库，职位信息新鲜
– **自动化友好**：CLI 设计便于集成到 cron、CI 或自主代理工作流
– **轻量离线**：追踪功能完全离线可用，适合网络受限环境
### 潜在局限
– **AI 功能依赖 OpenAI API**：需自备 API Key 与网络连接，存在成本与可用性限制
– **无内置提醒机制**：需外部工具实现投递 deadline 或状态更新提醒
– **无本地缓存**：每次职位搜索均实时拉取，高频调用可能触发源站限制
– **无 JSON 输出**：职位搜索输出为纯文本，下游结构化处理需额外解析
– **数据单一来源**：仅依赖 SimplifyJobs，覆盖范围受限于该社区维护的仓库
### 适合人群
– 正在寻找软件工程实习或应届职位的 CS 学生与转行者
– 偏好本地工具、重视隐私、希望避免 SaaS 平台数据收集的求职者
– 需要自动化职位监控与申请追踪的技术用户
– 希望快速生成面试回答草稿的候选者
### 常规风险
– **API 成本**：jobgpt 模块调用 OpenAI API，需注意 Token 消耗与费用控制
– **数据持久化**：SQLite 数据库位于本地磁盘，需自行备份防止丢失
– **网络依赖**：职位搜索与 AI 功能需联网，网络中断时仅追踪功能可用
– **隐私合规**：虽本地存储，但导出 CSV/JSON 后数据脱离工具管控
– **上游变动**：SimplifyJobs 仓库结构变更可能导致职位抓取失效
## 技术细节
– **环境**：Python 3.8+，跨平台支持
– **数据存储**：`~/.offerplus/applications.db`（可配置）
– **执行模式**：`run`/`jobgpt` 无状态，`tracker` 有状态读写
– **安全等级**：S（本地存储无账号，仅 AI 模块需外部 API Key）
