AI驱动的RSS聚合器，实现跨源去重与纯增量推送，每日生成高信息密度的新闻简报，避免重复打扰。
说明：
## 核心用法
该技能通过三步工作流实现智能资讯聚合：**第一步**自动读取配置RSS源并抓取正文；**第二步**执行内容审查（过滤广告/水文/滥规内容）与跨源合并（同一事件多源整合为单条）；**第三步**严格核对`pushed_history.log`历史记录，仅推送全新内容，并即时追加记录防止重复。
输出严格遵循固定模板：顶部单一日期标题「今日AI资讯 (YYYY-MM-DD)」，每条资讯按「标题：→摘要：→链接：」三区块排列，区块间保留空行。摘要要求专业详尽，包含具体数据（参数量、算力、时间节点等），直接陈述事实，禁止主观评价。
## 显著优点
1. **纯增量机制**：历史日志核对确保同日内多次运行零重复推送，解决传统RSS高频噪音问题
2. **信息密度优化**：跨源合并将多篇报道压缩为单一综合资讯，提取多方互补细节
3. **输出可控性强**：固定模板+纯净排版（无Emoji、隐藏信源）适合专业场景快速扫读
4. **质量前置过滤**：内置`is_abuse`判定逻辑，自动剔除低质内容
## 潜在局限
– **依赖本地日志持久化**：`pushed_history.log`的完整性直接决定增量准确性，若日志损坏或丢失将导致大规模重复推送
– **跨源合并依赖语义理解**：事件关联判定可能存在误判（将不同事件合并或拆分同一事件），未披露具体算法标准
– **隐藏信源降低可追溯性**：虽提升阅读体验，但无法快速判断信息原始出处与权威层级
– **无交互确认环节**：推送前无人工复核点，过滤误判（如误删重要资讯）无法即时修正
## 适合人群
– 需每日快速掌握AI领域动态的研究者、投资人、产品经理
– 运营多个资讯推送账号的自动化场景
– 对信息噪音敏感、追求「一次阅读即完整」的高效率用户
## 常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|———|——|
| 日志完整性风险 | 本地`pushed_history.log`若被误删/篡改，将破坏增量逻辑基础 |
| 内容过滤误伤 | `is_abuse`判定标准不透明，可能过滤边缘但有价值的内容 |
| 冷启动重复 | 首次运行或日志重置后，无法识别历史已推送内容 |
| 链接失效 | 输出依赖原始URL，若源站变更或文章下架，链接将失效 |
该技能本质是将「RSS订阅→人工筛选→摘要撰写→排版推送」全流程自动化，核心价值在于**用结构化规则替代人工值守**，适合作为个人或团队的资讯中枢基础设施。
会员专属
