零API成本的多源深度研究代理，自动搜索网络、深度阅读关键来源并生成带引用文献的综合报告，适合快速调研与决策支持。
说明：
## 核心用法
Deep Research Pro 是一套结构化的自动化研究流程，用户提出研究主题后，系统会执行六步闭环：目标澄清 → 研究规划（拆解3-5个子问题）→ 多源搜索（Web+新闻，15-30个来源）→ 深度阅读（抓取3-5个核心网页全文）→ 综合撰写报告 → 保存交付。
### 显著优点
– **零成本运行**：仅依赖 DuckDuckGo 搜索，无需 OpenAI、Google 等付费 API
– **结构化输出**：强制包含执行摘要、主题分节、关键结论、完整来源列表及方法论说明
– **质量保障机制**：每句断言必须标注来源；单一来源信息需标记为未验证；优先采用12个月内的新来源；主动承认信息缺口
– **可存档追溯**：报告自动保存至 ~/clawd/research/[slug]/ 目录，便于后续引用
### 潜在局限
– **搜索依赖**：DuckDuckGo 的索引深度与实时性不如 Google Scholar 或专业数据库，学术前沿或付费墙内容可能遗漏
– **网页解析粗糙**：使用正则表达式剥离 HTML，复杂页面（动态加载、JavaScript 渲染）可能抓取失败或内容残缺
– **无智能去重**：未内置来源权威性评分算法，需人工判断低质量站点
– **中文/多语言支持未明**：DDG 脚本未标注语言参数，非英文主题可能返回结果偏差
### 适合人群
– 需要快速形成领域概览的分析师、产品经理、投资者
– 无 API 预算的个人研究者、学生、初创团队
– 追求「可验证结论」而非「AI 幻觉生成」的严谨用户
### 常规风险
– **来源偏见**：DDG 结果排序算法不透明，可能系统性偏向特定媒体立场
– **时效性误判**：抓取时间戳依赖网页 meta 信息，更新频繁的动态页面（如股价、政策）可能在抓取瞬间即过时
– **版权与合规**：批量抓取网页可能触发站点反爬机制，需遵守目标网站的 robots.txt 与服务条款
– **长报告幻觉**：尽管规则禁止，但大模型在综合多源时仍可能错误拼接信息，建议关键数据人工二次核实
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