专业管理Clawdbot向量内存的工具，通过审计、清理和优化LanceDB存储，消除垃圾记忆导致的token浪费，支持自动化维护工作流。
说明：
## 核心用法
Memory Hygiene 是一套针对 Clawdbot 向量内存（LanceDB）的运维工具集，主要解决 AI 助手长期使用中记忆膨胀导致的性能与成本问题。
**审计功能**：通过 `memory_recall query=”*”` 可批量检查当前存储内容，识别冗余数据。**清理操作**：直接删除 `~/.clawdbot/memory/lancedb/` 目录并重启服务，实现彻底重置。**配置优化**：关闭 `autoCapture` 可从源头阻断垃圾记忆写入，同时保留 `autoRecall` 确保上下文召回能力。**数据重建**：清理后通过 `memory_store` 有选择地重新注入关键事实，搭配 `category` 和 `importance` 参数实现结构化存储。
## 显著优点
– **精准定位问题**：明确识别心跳状态、临时信息、原始日志等典型垃圾数据源
– **操作粒度灵活**：支持全量清理、选择性审计、配置层拦截三种干预层级
– **自动化友好**：内置 cron 模板实现月度无人值守维护
– **成本可控**：直接减少因无效记忆召回产生的 token 消耗
## 潜在局限
– **破坏性风险**：`rm -rf` 操作不可逆，误删后依赖 MEMORY.md 重建可能不完整
– **配置门槛**：需手动编辑 JSON 并调用 `gateway action=config.patch`，对非技术用户不够友好
– **依赖外部文件**：reseed 流程假定 MEMORY.md 存在且维护良好，若该文件缺失则重建困难
– **无增量清理**：缺乏按时间、来源或相似度筛选的精细化删除能力
## 适合人群
主要面向长期部署 Clawdbot 的开发者、运维人员及高频使用者。特别适合遭遇上下文窗口膨胀、响应延迟增加、API 账单异常的进阶用户。需要具备基础命令行操作能力和配置文件编辑经验。
## 常规风险
– **数据丢失**：清理操作无确认步骤，执行前务必验证 MEMORY.md 备份状态
– **服务中断**：重启 gateway 期间助手不可用，生产环境需规划维护窗口
– **配置漂移**：手动 patch 配置可能导致与其他插件的冲突，建议变更前 snapshot 当前配置
– **重建偏差**：人工 reseed 可能遗漏隐性依赖的记忆片段，影响后续对话连贯性
会员专属
