AI驱动的简历助手，提供简历润色、ATS优化、职位定制、多格式导出及专业评分，适合求职者全流程提升竞争力。
说明：
## 核心用法
Resume / CV Assistant 是一款专为求职者设计的 AI 助手 Skill，通过自然语言即可调用四大核心功能：
**1. 简历润色（/resume polish）**
– 运行 40+ 项清单检查，覆盖联系方式、摘要、工作经历、教育背景、技能、语法、格式、ATS 兼容性 8 大维度
– 输出带 ?/?/?? 标记的完整检查报告，并按 ?关键 → ?主要 → ?次要 → ?建议 分级改进
– 自动强化行动动词、量化成果表达
**2. 职位定制（/resume customize）**
– 解析目标职位描述，提取必需技能、偏好技能、职责关键词
– 生成差距分析矩阵，将简历匹配度从平均 60% 提升至 85%+
– 附赠面试要点和求职信撰写建议
**3. 多格式导出（/resume export）**
– 支持 Word、Markdown、HTML、LaTeX、PDF 五种格式
– 提供 Professional（经典企业）、Modern（科技创业）、Minimal（高管简洁）、Academic（学术正式）四种专业模板
**4. 专业评分（/resume score）**
– 100 分制五维评估：内容质量(30)、结构格式(25)、语言语法(20)、ATS 优化(15)、印象冲击(10)
– 生成 A+ 至 F 等级，附具体改进前后的对比示例
## 显著优点
– **零学习成本**：完全自然语言交互，无需记忆命令
– **全流程闭环**：评分→润色→定制→导出→再评分，效果可量化
– **ATS 友好**：专门针对求职跟踪系统优化，避免格式陷阱
– **中英双语**：支持英文及中文混排规范，CJK 字符导出适配
– **纯文档安全**：无代码执行、无网络请求、无数据外泄风险
## 潜在局限
– 依赖 LLM 输出质量，极端复杂行业术语可能需要人工复核
– 导出 PDF 需借助外部工具（Pandoc/浏览器打印），非原生生成
– 评分标准基于通用 best practice，特定行业（如学术、艺术）可能有偏差
– 职位定制效果受 JD 质量影响，模糊描述会导致匹配精度下降
## 适合人群
– 应届毕业生：快速建立第一份专业简历
– 跳槽求职者：针对性优化，突破 ATS 筛选
– 海外申请者：中英文简历适配及格式转换
– 职业转型者：重塑经历叙述，突出可迁移技能
– 猎头/HR：批量评估候选人简历质量
## 常规风险
– **过度优化风险**：AI 润色可能导致经历描述过度包装，面试时无法自圆其说
– **模板同质化**：大量使用相同模板可能导致简历辨识度下降
– **隐私注意**：简历含个人敏感信息，建议在可信环境使用
– **版本控制**：建议锁定 Skill 版本，避免上游更新引入行为变化
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