专业 AI 新闻聚合工具，通过 6 维度分层搜索策略捕捉社区病毒传播与主流热点，输出按热度排序的中文摘要，避免泛搜索的信息遗漏。
说明：
## 核心用法
AI News Collector 是一款面向 AI 领域的信息聚合工具，当用户询问最新 AI 动态时自动触发。它采用**反直觉的分层搜索策略**，拒绝简单的”AI news today”泛搜索，而是通过 6 个维度（周报聚合、社区热度、产品发布、融资商业、研究突破、监管政策）执行 8-12 次精准搜索，系统性地捕捉被传统搜索遗漏的社区级病毒传播现象。
工具工作流程包括：多维度分层搜索 → 交叉验证补漏 → 热度综合评估（基于媒体报道量、社区传播证据、权威来源等 6 项信号）→ 去重合并 → 按 1-5 星热度输出 15-25 条中文摘要列表。
## 显著优点
1. **信息覆盖全面**：6 维度设计确保同时捕获自上而下的大厂发布和自下而上的开源爆款
2. **反 SEO 优化**：明确规避聚合页和趋势预测文章，直击原始信息源
3. **热度评估体系化**：6 项加权信号（媒体报道、社区传播、权威来源、用户体验、技术突破、争议性）避免主观判断
4. **社区敏感度**：专门设计捕捉 GitHub trending、HN 首页、Reddit 热议等病毒传播信号
5. **输出标准化**：结构化格式含热度分级、一句话摘要、原文链接，便于快速浏览
## 潜在缺点与局限性
– **搜索成本较高**：强制要求 8-12 次搜索，对 token 消耗敏感的场景不友好
– **时效性依赖搜索质量**：若某维度搜索失败，可能遗漏对应类别新闻
– **热度判断滞后**：依赖”已被报道”和”社区传播”信号，极早期信号可能错过
– **中文语境局限**：部分搜索词为英文优化，中文本地热点覆盖可能不足
– **无主动推送能力**：被动响应式设计，无法像 Newsletter 那样主动触达用户
## 适合人群
– AI 从业者需要快速了解行业动态
– 投资人跟踪赛道热点与融资事件
– 开发者寻找热门开源项目与技术趋势
– 内容创作者获取选题灵感
– 时间有限但需要全面信息的决策者
## 常规风险
1. **信息过载风险**：15-25 条输出量对轻度用户可能过多
2. **来源质量参差**：社区热度维度可能引入未经验证的炒作项目
3. **付费墙内容**：部分来源可能标注”需订阅”，影响信息完整性
4. **热度滞后性**：”本周最热”可能是上周开始传播的事件
5. **算法偏见**：英文搜索词占比高，可能系统性低估中文本土创新
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