通过模型路由、本地心跳和缓存策略，将 OpenClaw AI 调用成本从 1500 美元/月降至 50 美元/月。
说明：
## 核心用法
Token Optimizer 是一款专为 OpenClaw 用户设计的成本优化 CLI 工具，通过四重策略实现 97% 的费用削减：
1. **智能模型路由**：默认使用 Claude Haiku 处理常规任务，仅在复杂场景自动降级至 Sonnet/Opus
2. **多供应商心跳**：将系统健康检查从付费 API 迁移至本地 Ollama/LM Studio/Groq，100% 节省心跳成本
3. **会话精简**：将 50KB 上下文加载优化至 8KB，降低 80% 上下文 token 消耗
4. **Prompt 缓存**：重复请求复用缓存，成本降至 10%
工具提供 dry-run 预览模式、自动备份回滚、健康检查等安全机制，所有修改仅作用于 `~/.openclaw/` 目录。
## 显著优点
– **量化收益明确**：日成本从 $2-3 降至 $0.10，年化节省 $800+
– **零侵入设计**：不修改业务代码，纯配置层优化
– **多供应商兼容**：支持 Anthropic、Groq、本地模型灵活切换
– **安全回滚机制**：每次修改前自动创建带时间戳的备份
## 潜在局限
– **适用场景受限**：仅针对 OpenClaw 生态，Claude Code/Cursor 等竞品用户无法受益
– **模型降级风险**：Haiku 可能在复杂推理任务中出现质量衰减
– **本地依赖增加**：Ollama 心跳需额外本地算力支持
– **缓存失效策略**：TTL 设置不当可能导致过时响应
## 适合人群
– 月消耗 $50+ 的 OpenClaw 重度用户
– 成本敏感但不愿牺牲工作流效率的开发者
– 具备基础 CLI 操作能力的个人或小团队
## 常规风险
– **配置覆盖**：误用 `–apply` 可能覆盖自定义配置（虽有备份）
– **供应商锁定**：过度优化可能增加对特定低成本模型的依赖
– **统计口径**：97% 为理想场景，实际节省因使用模式而异
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