基于 chinese-poetry 开源数据集的中华古典诗词生成与查询工具，无代码风险，纯 Prompt 驱动。
说明：
## 核心用法
本 Skill 提供两大核心能力：**诗词生成**与**诗词查询**，通过自然语言触发。
**诗词生成**：用户以日常语言描述需求即可，如”写一首关于春天的五言绝句””以豪放风格填《水调歌头》”等，Skill 调用大模型生成符合格律规范的原创作品。
**诗词查询**：支持按作者、标题、关键词、朝代等条件检索，如”查李白《静夜思》””找苏轼所有词作””搜索含’明月’的唐诗”等，基于本地 291MB 数据集离线查询。
**进阶功能**：支持诗词对比分析、修辞手法解析、意象研究等学术性探索。
## 显著优点
– **数据来源权威**：基于 chinese-poetry 开源项目（GitHub 10,500+ stars），收录唐诗 5.7 万首、宋诗 25.4 万首、宋词 2.1 万首及诗经、楚辞、元曲等经典，覆盖完整
– **纯 Prompt 架构**：无执行代码，零安全风险，天然免疫代码注入、权限滥用等问题
– **离线可用**：数据集本地化，查询无需联网，隐私保护完善
– **学术友好**：格律数据齐全（`strains/`目录含平仄格律），支持严谨诗词研究
## 潜在局限
– **数据集体积大**：初始需下载 291MB 数据，首次使用有准备成本
– **生成质量依赖模型**：诗词生成本质是 LLM 创作，格律合规性依赖模型能力，偶有不严谨之处
– **无实时更新**：数据集版本固定，需手动运行 `setup.sh` 更新
– **功能边界清晰**：仅聚焦古典诗词，不涵盖现代诗、外国诗歌等
## 适合人群
– 古诗词爱好者与学习者
– 中小学语文教师及学生
– 传统文化内容创作者
– 诗词格律研究者与学术用户
## 常规风险
– **版权认知风险**：生成内容虽为原创，但用户需知悉训练数据源自公有领域古籍，输出建议标注”AI 生成”
– **数据集许可风险**：chinese-poetry 原始许可协议需用户自行确认，Skill 文档暂未明确标注
– **模型幻觉风险**：生成诗词可能偶合古人成句，学术引用前建议二次核查
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**综合评估**：这是一款设计简洁、安全可信、文化价值明确的垂直领域 Skill，适合作为传统文化数字工具长期使用。
会员专属
