A股智能选股工具，动态维护30支高科技中小市值股票池，提供-10~+10技术面择时分与买卖信号推送，适合量化投资新手与短线交易者。
说明：
## BigA 综合评估
### 核心用法
BigA 是一款面向 A 股市场的智能选股与量化分析工具，采用「高科技×中小市值×好业绩」三层筛选逻辑，动态维护最多 30 支股票池。其核心能力包括：
– **智能选股**：聚焦半导体、AI、新能源、光模块等高科技赛道，筛选市值 20-1000 亿、营收增速>20% 的优质标的
– **量化评分体系**：独创 0-100 分 BigA 评分，权重分配为基本面 40%、催化剂 25%、技术面 20%、热度 15%
– **技术面择时**：自主研发 -10~+10 择时分系统，独立于股票质量评分，专用于判断买卖时机
– **定时推送**：每日 08:30 开盘前瞻、盘中异动监控（9:30-14:30）、15:30 收盘复盘，覆盖完整交易时段
用户可通过「大A/BigA/股票池」等 20+ 触发词即时调用，系统自动执行 `biga-scan.py` 脚本获取实时数据，结合 Web 搜索的大盘动态与催化剂信息，生成包含长线操作（买入/持有/减仓）和短线策略（做多/观察/做T/回避）的完整建议。
### 显著优点
1. **量化框架成熟**：评分体系结构化，技术面由脚本自动计算，减少主观判断
2. **择时与选股分离**：择时分（-10~+10）与 BigA 评分（0-100）正交设计，避免「好股买在高点」或「弱股博反弹」的经典陷阱
3. **自动化程度高**：脚本接管行情拉取、K 线计算、短线信号生成，模型仅需补充催化剂与热度评估
4. **推送机制完善**：支持分段推送（`—SEGMENT—` 分隔），长内容自动拆段发送，避免消息截断
5. **风险控制明确**：硬性排除 ST、传统行业、PE>100 无高增速、周涨>30% 等标的，连 3 次评分<40 自动移除
### 潜在缺点与局限性
1. **数据源依赖腾讯 API**：行情数据依赖 `qt.gtimg.cn`，存在单点故障与延迟风险
2. **基本面数据不完整**：营收增速、净利增长需模型补充，脚本仅提供 PE 分，依赖外部搜索或用户输入
3. **催化剂评估主观性强**：政策利好、产业趋势等 40% 权重由模型判断，不同模型版本可能产生差异
4. **中小市值策略局限**：20-1000 亿市值筛选在牛市可能错过大盘蓝筹行情，熊市中小盘股波动加剧
5. **量化评分未经验证**：0-100 分体系为设计者自定，缺乏历史回测数据与夏普比率等风险调整后收益指标
6. **A 股特定性**：仅适用于中国 A 股市场，港股、美股用户无法使用
### 适合人群
– **量化投资新手**：希望获得结构化选股框架，但缺乏自建模型能力的个人投资者
– **短线交易者**：需要盘中异动提醒与技术面择时信号的活跃交易者
– **工作繁忙的上班族**：依赖定时推送（早中晚三档）获取市场摘要，无法实时盯盘的用户
– **科技成长风格投资者**：偏好半导体、AI、新能源等赛道，愿意承担中小市值波动风险的投资者
### 常规风险
1. **市场风险**：A 股市场波动剧烈，量化信号在极端行情（如熔断、千股跌停）可能失效
2. **模型风险**：技术面评分基于历史数据，无法预测黑天鹅事件或政策突变
3. **执行风险**：脚本依赖本地 Python 环境，`biga-scan.py` 异常或网络中断将导致服务中断
4. **合规风险**：工具输出含具体买卖建议，用户需自行判断，存在合规灰色地带
5. **数据延迟风险**：实时行情非交易所直连，分钟级延迟可能导致择时信号滞后
6. **过度交易风险**：短线信号（做多/做T/回避）频繁切换可能诱导高频交易，增加成本
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