面向建筑工程的数据模型设计工具，通过Python类生成实体关系图、SQL架构与JSON Schema，解决行业数据碎片化问题。
说明：
## 核心用法
Data Model Designer 是一款专为建筑工程行业设计的数据建模工具，采用Python面向对象架构，提供从实体定义到数据库架构生成的完整工作流。
**主要功能模块：**
1. **实体与字段定义**：通过 `Field` 和 `Entity` 数据类定义数据实体，支持 STRING、INTEGER、FLOAT、BOOLEAN、DATE、DATETIME、TEXT、JSON 八种数据类型，以及 PRIMARY_KEY、FOREIGN_KEY、UNIQUE、NOT_NULL 约束。
2. **关系建模**：支持 1:1、1:N、N:M 三种关系类型，通过 `Relationship` 类建立实体间关联，自动维护外键约束。
3. **多格式输出**：
– **SQL DDL**：生成 PostgreSQL/MySQL 兼容的建表语句与外键约束
– **JSON Schema**：输出标准 JSON Schema 用于数据验证
– **Mermaid ER 图**：生成可视化实体关系图
4. **内置建筑行业标准实体**：预置 projects（项目）、activities（进度活动）、cost_items（成本项）等常用实体模板。
**显著优点：**
– 行业针对性强，直击建筑工程数据管理痛点（碎片化、结构不一致、集成困难）
– 代码即文档，Python 数据类定义天然具备可读性与版本控制友好性
– 多数据库方言支持（PostgreSQL JSONB 优化）
– 自动模型验证，检查缺失实体、无主键等问题
**潜在缺点与局限性：**
– 纯代码驱动，无可视化界面，对非技术人员门槛较高
– 缺少迁移脚本生成（migrations），仅生成初始DDL
– 复杂业务逻辑（如继承、多态）支持有限
– 依赖 Python 3 运行时环境
**适合人群：**
建筑信息化（BIM/CIM）开发人员、数据工程师、施工企业IT团队，尤其适合需要将 Excel/分散系统数据整合到统一数据库的场景。
**常规风险：**
– 自动生成的外键约束可能导致循环依赖问题
– JSON 类型字段在不同数据库间存在兼容性差异
– 生产环境使用前需人工复核索引策略（工具未自动生成索引）
会员专属
