AI驱动的OpenClaw会话上下文管理工具，通过智能摘要重置长对话，将70%+的上下文压缩至20%以下，保持会话连贯性。
说明：
## 核心功能
Context Manager是专为OpenClaw设计的上下文压缩技能，解决长会话导致的性能下降和token耗尽问题。它利用AI自身能力生成智能摘要，然后重置会话并注入压缩后的上下文，实现”换血不换魂”的会话延续。
### 核心用法
| 场景 | 命令 |
|——|——|
| 查看所有会话 | `compress.sh list` |
| 安全预览摘要 | `compress.sh summarize [KEY]` |
| 一键压缩重置 | `compress.sh summarize [KEY] –replace` |
| 调整触发阈值 | `set-threshold N` (50-99%) |
### 显著优点
1. **AI自摘要**：利用agent对自身上下文的完全可见性，生成比传统提取更精准的语义摘要
2. **非破坏性设计**：`–replace`前可先`preview`，自动备份原始JSONL到`memory/compressed/`
3. **量化效果**：实测70k tokens → 16k tokens（77%压缩率），显著恢复响应速度
4. **智能调度**：支持安静时段设置，避免高峰压缩
### 局限性与风险
| 类型 | 说明 |
|——|——|
| 数据丢失 | 压缩会丢失对话细节、语气上下文、多轮推理痕迹，仅保留结构化摘要 |
| 恢复依赖 | 虽有备份，但手动恢复JSONL需要技术操作 |
| 模型依赖 | 摘要质量受限于当前agent模型的理解能力 |
| 不可逆性** | `–replace`操作无法撤销，摘要错误将导致上下文永久变形 |
### 适合人群
– **高频长会话用户**：每日对话超50轮、上下文持续数小时的OpenClaw重度用户
– **多任务切换场景**：同一session跨越多个项目/主题，需要定期”归档”整理
– **性能敏感场景**：在旧设备或高延迟环境下追求响应速度
### 常规风险提示
– **务必先preview**：首次使用或重要会话，先用`summarize`（无`–replace`）验证摘要质量
– **避开关键节点**：不要在代码调试中途、复杂推理未完成时压缩
– **保留备份窗口**：压缩后24小时内建议保留`memory/compressed/`备份，确认无误再清理
– **Slack/cron优先测试**：建议在非核心会话上验证压缩效果，再用于`main`主会话
会员专属
