macOS 平台自动化微信回复工具，基于 OCR + AI 置信度判断实现智能回复或手动确认，适合高频社交场景提效。
说明：
## 核心用法
**WeChat Auto Reply** 是一款专为 macOS 设计的微信自动化辅助工具，通过命令行快速调用，支持两种工作模式：
1. **半自动回复模式**：执行 `wechat-auto-reply “联系人名称”` 后，工具自动激活微信 → 搜索并进入聊天 → OCR 识别历史消息 → AI 生成回复并评估置信度（0-100%）。当置信度 ≥ 85% 时直接自动发送；低于阈值则弹窗展示建议回复，用户可选择确认、修改或取消。
2. **主动发送模式**：执行 `wechat-auto-reply “联系人” “消息内容”` 跳过 OCR 流程，直接定位联系人并发送指定内容，适合主动触达场景。
### 显著优点
– **智能置信度机制**：内置 8 类场景规则（如”在吗”→”在的”95%、行情讨论→”等稳一点”85%），平衡效率与风险
– **低侵入架构**：仅依赖 macOS 原生 Vision Framework、cliclick 和 AppleScript，无微信协议破解
– **可控自动化**：85% 阈值+弹窗确认的双重保险，避免误发敏感信息
– **Homebrew 一键安装**：自动配置依赖与命令链接，开箱即用
### 潜在局限
– **坐标硬编码**：输入框默认坐标 `{1000, 832}` 需用户根据实际分辨率手动调整
– **OCR 依赖截图**：受微信窗口状态、屏幕分辨率、界面缩放影响，复杂表情包场景识别率下降
– **无多设备同步**：仅控制本地 macOS 微信实例，手机端消息不同步触发
– **置信度规则固化**：自定义规则需手动编辑 AppleScript，无可视化配置界面
### 适合人群
– 每日需处理大量微信消息的商务/运营/客服角色
– 追求”不拿手机”专注工作流的 macOS 深度用户
– 愿意承担低风险自动化、具备基础脚本调试能力的用户
### 常规风险
– **UI 自动化脆弱性**：微信版本更新可能导致控件位置偏移，需定期维护坐标
– **隐私泄露**：聊天记录经 OCR 本地处理，但建议回复内容可能暴露业务敏感信息
– **误发风险**：置信度阈值设置过低或规则覆盖不全时，可能发送不合时宜的回复
– **封号边缘**：虽无协议破解，但高频自动化操作存在被微信风控标记的潜在可能
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