为AI Agent赋予视觉的CAD渲染服务器，通过HTTP交互实现参数化建模、可视化迭代与3D打印导出。
说明：
## 核心用法
CAD Agent是一个基于Docker的渲染服务器，让AI Agent通过”发送代码→接收图像→视觉迭代”的闭环完成机械设计。核心架构遵循**容器内全隔离**原则：所有CAD逻辑（build123d建模、VTK渲染、网格处理）均在容器内执行，Agent仅通过HTTP发送指令并观察返回的PNG图像。
**标准工作流**：
1. `POST /model/create` 创建build123d模型
2. `POST /render/multiview` 或 `/render/3d` 获取渲染图
3. **人工/Agent查看图像**，判断是否符合预期
4. `POST /model/modify` 迭代修改代码
5. 循环直至满意后 `POST /export` 导出STL/STEP/3MF
## 显著优点
– **视觉闭环**：将传统”盲写代码→导出→外部查看”的割裂流程压缩为秒级反馈循环，大幅降低3D建模的认知负荷
– **技术栈现代**：基于build123d（Pythonic参数化CAD）和VTK（工业级渲染），优于传统OpenSCAD方案
– **容器化安全**：设计文件与渲染计算完全隔离于容器，主机零依赖，支持快速部署
– **打印就绪**：内置 `/analyze/printability` 等制造性检查接口，打通设计到3D打印的最后一公里
## 局限性与风险
– **网络依赖**：嵌套容器环境（如Clawdbot沙箱）存在`localhost`访问限制，需改用`docker exec`替代curl
– **无持久状态**：容器重启后模型丢失，需自行管理设计源码
– **渲染瓶颈**：复杂模型的VTK渲染可能成为延迟瓶颈，未提及GPU加速支持
– **代码注入面**：`model/create`和`model/modify`直接执行用户提交的Python代码，虽有容器隔离，但仍需警惕供应链攻击（如恶意PyPI依赖）
## 适合人群
– 需要快速验证3D打印件原型的机械工程师
– 通过自然语言控制CAD的AI Agent开发者
– 厌恶CAD软件GUI、偏好代码驱动设计的参数化建模爱好者
## 常规风险
– 容器逃逸风险（低概率，但HTTP服务暴露增加了攻击面）
– 设计文件意外泄露（已通过.gitignore和pre-commit hook缓解）
– build123d版本迭代导致的API兼容性断裂
会员专属
