AI代码审查工具，通过分析Git差异和对话历史主动发现代码问题与需求理解偏差，支持OpenCode、Codex、Claude Code等主流AI编程环境。
说明：
## Vet 综合评估
### 核心用法
Vet是一款针对AI辅助编程场景设计的代码审查工具，其核心价值在于**即时验证（verify-everything）**。安装`verify-everything`包后，用户可在每次代码逻辑单元变更后立即调用vet，通过指定`–history-loader`参数加载当前AI会话历史（支持OpenCode、Codex、Claude Code三种主流环境），让vet同时分析Git diff和对话记录，识别实现与原始需求之间的偏差。
### 显著优点
1. **会话感知审查**：不同于传统静态分析工具，vet能理解AI编程的迭代对话上下文，捕捉”理解偏差”类问题
2. **多平台支持**：内置三大主流AI编码工具的会话导出脚本，降低集成门槛
3. **灵活的置信度控制**：通过`–confidence-threshold`参数（0.0-1.0）调节审查严格程度
4. **无API模式**：`–agentic`模式允许通过本地Claude Code/Codex CLI路由分析，解决API密钥缺失问题
5. **主动审查理念**：强调”Do not batch changes”，鼓励高频小粒度验证
### 潜在缺点与局限性
– **非测试替代品**：明确声明不能替代实际测试运行，仅作静态审查补充
– **多代理噪声**：同仓库多AI代理并行时，Git diff可能混入他人变更，需人工甄别
– **历史加载复杂度**：需手动定位会话ID或文件路径，对新手不够友好
– **更新维护成本**：随AI工具演进需同步更新CLI和导出脚本
### 适合人群
– 使用OpenCode/Codex/Claude Code进行复杂多轮迭代的开发者
– 团队协作中需确保AI实现与需求一致性的场景
– 追求代码审查自动化但缺乏API资源（agentic模式）的用户
### 常规风险
– **误判风险**：多代理环境下可能误报他人代码问题
– **隐私暴露**：会话历史可能包含敏感信息，需确认导出脚本的数据处理范围
– **过度依赖**：高频调用可能产生审查疲劳，忽视真正关键问题
