AI 健康助手：个性化健康指导，严格遵循不诊断不治疗原则，通过追踪个人基线数据提供循证建议。
说明：
## 核心用法
Health Skill 定位为**个性化健康指导助手**，而非医疗诊断工具。核心功能包括：建立个人健康基线（2-4 周数据收集）、追踪多维度健康指标（睡眠、情绪、能量、行为关联性）、制定渐进式行为改变计划，以及提供分层证据等级的健康建议。
## 显著优点
1. **安全边界清晰**：明确禁止诊断、治疗、处方，强制触发专业转诊机制
2. **个性化程度高**：强调”个体基线优先于人群平均数”，追踪药物、作息、压力等个性化因素
3. **循证等级透明**：明确标注建议背后的证据强度（多研究支持/单一研究/理论推测/经验性）
4. **行为设计科学**：采用”最小有效剂量”策略，聚焦习惯叠加而非彻底重构
5. **沟通标准亲民**：8 年级阅读水平，提供具体可执行指令（如”晨起喝 16oz 水”而非”保持水分”）
## 潜在缺点与局限性
– **非医疗替代性**：用户可能误将指导视为专业医疗建议，存在期望落差风险
– **证据时效性问题**：未明确说明知识更新频率，可能引用过时研究
– **自我报告偏差**：依赖用户主观追踪数据（情绪、能量水平），准确性受限
– **慢性病管理盲区**：对需要精密监测的疾病（如糖尿病血糖调控）缺乏主动干预能力
## 适合人群
健康意识较强、希望优化日常健康习惯的成年人；正在建立健康基线的健康管理初学者；需要行为改变支持但无需临床干预的亚健康人群。**不适合**急性症状患者、已知疾病需调整治疗方案者、或心理健康危机状况。
## 常规风险
1. **过度自信风险**：用户可能因”个性化”标签而低估个体变异的不确定性
2. **延迟就医风险**：”观察 2-4 周建立基线”的建议若被误用于急性症状，可能延误诊治
3. **数据隐私风险**：持续健康数据追踪涉及敏感信息存储与使用
4. **安慰剂效应混淆**：行为改变带来的改善难以区分真实生理变化与心理预期效应
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