开源PR/Commit工作流规范工具，强制人工意图声明与证据链管理，适合AI辅助编码场景，个人开发者维护需关注更新频率
说明：
## 核心用法
`pr-commit-workflow` 是一套针对现代 AI 辅助开发场景的 Git 工作流规范工具，分为两个独立入口：
– **Commit 工作流**：通过 `references/workflow-commit.md` 执行提交检查，使用 `references/commit-format.md` 的标准化消息格式
– **PR 工作流**：通过 `references/workflow-pr.md` 创建或更新 PR，强制使用 `references/pr-human-template.md` 的人工编写模板，并调用 `scripts/build_pr_body.sh` 收集环境元数据（AI 模型信息、终端类型等）
关键约束：PR 必须包含用户提供的**人工编写意图**，禁止 AI 生成或改写。
## 显著优点
1. **证据链完整性**：通过 `build_pr_body.sh` 自动捕获编码环境（`CODEX_MODEL`、`CLAUDE_MODEL` 等），提升 PR 可审计性
2. **人类可读性优先**：强制使用人工编写的 PR 模板结构，避免 AI 生成内容的同质化
3. **零依赖设计**：纯本地脚本，无外部 API 调用，启动即用的安全边界
4. **AGPL-3.0 开源**：代码完全可审计，支持 Fork 定制
## 潜在缺点与局限
– **T3 来源风险**：个人开发者（joshp123）单点维护，缺乏基金会背书或企业级 SLA
– **环境变量读取**：需读取多个 AI 模型的环境变量，虽符合声明功能，但用户需知情共享内容
– **模板刚性**：`pr-human-template.md` 必须”verbatim”使用，灵活性受限
– **无网络功能**：无法自动同步 GitHub 评论状态或 CI 检查结果
## 适合人群
– 使用 Cursor/Codex/Claude 等 AI 工具进行严肃开发的个人开发者
– 希望建立可审计 AI 辅助编码记录的技术团队
– 对 Git 历史整洁度和 PR 可读性有要求的项目
## 常规风险
– **维护连续性**：个人项目存在维护中断风险，建议生产环境 Fork 后自行维护
– **信息泄露**：`build_pr_body.sh` 收集的环境元数据可能包含敏感信息，共享 PR 前需人工审查
– **模板误用**：严格遵守 “verbatim” 要求，擅自修改模板可能导致工作流失效
– **版本漂移**：引用文件（`references/*.md`）路径依赖需随 skill 更新同步调整
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