跨AI Agent语义记忆共享存储，支持TTL自动衰减与SQLite持久化，解决多Agent协作中的状态同步难题
说明：
## 核心功能
Agent Memory Store 是一款专为多Agent协作设计的语义记忆存储服务，采用SQLite持久化架构确保数据在系统重启后仍可恢复。核心能力包括：跨Agent记忆共享（支持public/private访问控制）、基于Jaccard相似度的语义检索、TTL自动过期清理机制，以及RESTful API接口。
### 显著优点
1. **持久化保障**：相比纯内存方案，SQLite后端彻底解决重启丢数据问题
2. **跨Agent协作**：打破单Agent记忆孤岛，支持团队级知识共享
3. **轻量部署**：单Python脚本运行，无外部依赖，默认8768端口
4. **灵活TTL**：支持按记忆设置存活时间（如86400秒=24小时），自动清理过期数据
### 潜在局限
– **检索精度**：Jaccard相似度为基础字符串匹配，无向量嵌入，复杂语义理解能力有限
– **并发规模**：线程安全但非分布式设计，高并发场景可能成瓶颈
– **安全边界**：public记忆默认共享，需显式设置`public:false`隔离敏感信息
– **无加密传输**：HTTP明文通信，生产环境需配合反向代理/隧道
### 适合人群
– 多Agent工作流开发者（如AutoGPT、MetaGPT生态）
– 需要Agent间状态同步的LLM应用架构师
– 快速原型验证阶段的AI项目团队
### 风险提示
– **数据泄露**：public记忆对所有agent可见，勿存储PII/密钥
– **TTL误配**：ttl_seconds=0可能导致记忆立即失效
– **路径依赖**：DB硬编码为`/root/.openclaw/workspace/data/`，容器化需注意挂载
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