在 tmux 会话中后台运行多个 AI 编码代理，支持云端 Claude/Codex/Gemini 与本地 Ollama 免费方案，实现并行异步开发任务管理。
说明：
## 核心用法
Tmux Agents 是一套基于 tmux 会话的后台 AI 代理管理系统，允许用户在终端中并行运行多个编码任务。核心工作流包括：
1. **启动代理会话**：通过 `./scripts/spawn.sh [代理类型]` 创建隔离的 tmux 会话
2. **选择执行模式**：
– ?? **云端代理**（消耗 API 额度）：`claude`（复杂项目）、`codex`（快速编辑）、`gemini`（研究文档）
– ? **本地代理**（免费，依赖 Ollama）：`ollama-claude` / `ollama-codex`（长时实验）
3. **会话管理**：`status.sh` 查看所有运行中任务，`check.sh` 获取进度，`tmux attach` 实时观察，支持动态追加指令
### 显著优点
– **并行计算**：可同时运行 4+ 个独立代理，云地混合调配
– **会话持久化**：Clawdbot 重启后任务不中断
– **成本灵活**：本地 Ollama 利用 Mac GPU，零 API 消耗适合大胆实验
– **生态兼容**：支持 Claude Code、OpenAI Codex、Google Gemini 主流工具链
### 潜在局限
– **本地模型质量**：Ollama 依赖 `glm-4.7-flash` 等开源模型，复杂推理弱于云端
– **资源占用**：多 tmux 会话 + 本地模型可能显著消耗内存/显存
– **交互延迟**：本地推理速度约为云端的 5-20 倍，不适合紧急任务
– **无内置审查**：需手动执行 `kill-session` 清理，存在僵尸会话风险
### 适合人群
– 需要同时推进多模块的开发工程师
– API 预算敏感、愿意牺牲速度换取成本的个人/小团队
– 探索 AI 编程边界、需要安全沙盒的实验者
### 常规风险
– **僵尸资源**：忘记终止的会话持续占用计算资源
– **模型幻觉**：本地模型代码质量不稳定，需人工 review
– **凭据暴露**：脚本硬编码或环境变量传递 API key 的风险
会员专属
