基于Windows桌面自动化实现微信消息监控与发送的MCP工具，通过模拟鼠标键盘操作控制微信客户端，支持截图、联系人搜索和消息发送功能。
说明：
## 核心用法
WeChat MCP 是一个基于 Windows 桌面自动化技术的微信客户端控制工具，采用 **MCP（Model Context Protocol）** 协议对外提供服务。其核心原理是通过 `pyautogui`、`pygetwindow` 等库模拟人工操作：截取微信窗口截图、搜索联系人、激活聊天窗口、模拟键盘输入发送消息。
**主要功能模块：**
– `send_message_to_contact()`：完整流程自动化（搜索→打开→发送）
– `send_message_to_current()`：向当前已打开的聊天窗口快速发送
– `get_wechat_status()`：获取微信窗口的位置、大小、运行状态
**集成方式：**
作为 MCP Server 运行时，暴露 `wechat_get_status` 和 `wechat_send_message` 两个标准工具接口，供 Claude 等 AI 客户端调用。
## 显著优点
1. **零侵入性**：无需修改微信客户端、无需 Hook 或逆向，纯模拟人工操作
2. **协议标准化**：遵循 MCP 协议，可与主流 AI 助手无缝集成
3. **双模式支持**：既支持完整联系人搜索流程，也支持当前窗口快速发送
4. **独立窗口兼容**：可识别并操作微信的独立聊天窗口（”Dragon” 窗口）
## 潜在缺点与局限性
| 维度 | 风险描述 |
|——|———|
| **平台锁定** | 仅支持 Windows 系统，且需保持微信桌面客户端运行 |
| **UI 脆弱性** | 高度依赖微信界面布局，微信更新可能导致定位失效 |
| **输入法依赖** | 中文消息发送依赖系统中文输入法正常工作 |
| **性能瓶颈** | 模拟操作有延迟，高频发送可能触发微信风控 |
| **无消息接收** | 仅能发送和截图，无法结构化接收/解析消息内容 |
## 适合人群
– **个人自动化用户**：需要将 AI 助手与微信打通的 Windows 用户
– **轻量级通知场景**：服务器告警、定时提醒等低频单向推送需求
– **MCP 生态探索者**：希望实践 MCP 协议与桌面自动化结合的案例学习
## 常规风险
– **账号安全风险**：自动化操作可能被微信识别为异常行为，导致功能限制或封号
– **隐私泄露风险**：截图功能可能捕获敏感聊天内容
– **消息误发风险**：坐标偏移或界面变化可能导致消息发送给错误的联系人
– **依赖维护风险**：OpenCV、Pillow 等依赖的版本兼容性需要持续关注
