Google Nano Banana 2 图像编辑端点，支持批量处理20张图像，擅长保留主体身份、背景替换与空间定位编辑，通过 RunComfy CLI 调用。
说明：
## 核心用法
**Nano Banana Edit** 是 Google Gemini 系列轻量级图像模型 Nano Banana 2 的图生图编辑端点，托管于 RunComfy Model API。该技能通过 `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` 命令调用，支持 **1-20 张输入图像的批量编辑**，单次可生成 1-4 张输出。
**关键能力：**
– **主体身份保留**：在背景替换、服装更换等场景中保持人物/产品特征不变
– **空间定位编辑**：通过 “leftmost object only”、”upper-right corner” 等空间语言精确控制编辑范围
– **批量一致性处理**：锁定 `aspect_ratio` 和 `resolution` 参数，确保系列图像风格统一
**提示工程要点**：采用 “保留优先，变更置后” 结构，先声明需保持不变的元素，再说明修改内容。避免长复合指令，多步骤编辑建议拆分为多次调用。
## 显著优点
| 优势 | 说明 |
|——|——|
| 批量处理能力 | 单次最多处理20张输入图像，适合SKU图库、广告创意A/B测试 |
| 身份保持强度高 | 在背景替换任务中优于同类轻量模型 |
| 空间语义理解准确 | “X only” 类定位指令执行可靠 |
| 分辨率灵活 | 支持 0.5K/1K/2K/4K 四档输出 |
| CLI 集成简洁 | 单一命令完成提交-轮询-下载全流程 |
## 潜在局限
– **复合指令漂移**：多目标同时编辑时易产生非预期变化，需分步执行
– **多语言文本编辑弱势**：图像内文字编辑（招牌、标签）建议改用 GPT Image 2 edit
– **精确局部操控不足**：”手持某物” 类精细编辑建议选用 Flux Kontext
– **首图权重不均**：多图输入时仅首张作为主参考，其余仅提供辅助线索
– **Web搜索附加成本**：`enable_web_search` 会增加延迟和费用
## 适合人群
– **电商运营**：需批量生成同产品多背景SKU图
– **广告创意团队**：A/B测试素材快速迭代
– **内容创作者**：社交媒体头像/封面背景替换
– **品牌设计**：资产本地化（色彩/文字替换）
## 常规风险
– **API令牌管理**：`~/.config/runcomfy/token.json` 存储敏感凭证，需确保权限 0600
– **外部URL风险**：图像URL由 RunComfy 服务器抓取，存在图像提示注入可能
– **输出体积控制**：CLI 单文件下载上限 2GiB，防止恶意输出占满磁盘
– **成本累积**：高分辨率 + 多图批量 + Web搜索组合下费用上升较快
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