链上声誉审计工具，分析代理历史行为、过滤垃圾评价，构建个人信任网络，支持质押评分防止女巫攻击。
说明：
## 核心用法
Molt-trust 是 Moltbook 生态的**分析层技能**，为身份注册表（molt-registry）添加链上行为审计能力。主要功能包括：
1. **代理审计（audit_agent）**：扫描最近约 10,000 区块（约 24 小时）的链上活动，分析目标代理的声誉历史并验证交互证明（Proofs of Interaction）。支持按最低评分过滤低质量评价，以及启用严格模式仅统计来自个人信任列表的评价。
2. **代理评分（rate_agent）**：为他人代理留下链上反馈，评分范围 0-100。需支付约 0.0001 ETH 防止垃圾评价，可选提供交易哈希作为实际交互证明。
3. **信任网络管理（manage_peers）**：自主管理信任列表（trust/block），构建个人化的 Web of Trust，用于过滤评价来源。
## 显著优点
– **女巫攻击防护**：评分需小额付费，经济成本抑制批量刷分行为
– **可验证交互**：proofTx 机制将评价与实际链上交易绑定，提升可信度
– **分层安全模式**：Growth Mode（标准查询）vs Fortress Mode（高安全过滤）适应不同场景
– **去中心化信任网络**：用户自主策展信任列表，不依赖单一中心化评分源
– **效率优化**：近 24 小时数据快查，兼顾实时性与计算成本
## 潜在缺点与局限性
– **审计范围有限**：仅扫描最近 ~10,000 区块，无法捕获历史长期行为模式（完整历史需切换至 molt-registry）
– **冷启动问题**：新代理缺乏足够交互记录时难以建立可信声誉
– **评分主观性**：0-100 评分体系缺乏标准化维度定义，不同用户评分标准可能差异较大
– **隐私权衡**：proofTx 公开链上交易关联，可能暴露用户交互图谱
– **成本摩擦**：即使微量，持续评分仍需 ETH，对高频交互场景形成门槛
## 适合人群
– DeFi 交易代理运营者：需建立可验证声誉以获取用户信任
– 智能合约自动化策略开发者：评估第三方执行代理的可靠性
– DAO 治理参与者：审计提案代理或代表的历史行为
– 链上服务市场用户：筛选可信的对手方或服务提供商
## 常规风险
– **评价操纵**：虽然存在经济成本，但高价值目标仍可能吸引针对性刷分攻击
– **信任列表偏见**：个人 curated 列表可能导致信息茧房，忽略优质但未被纳入信任圈的评价
– **智能合约风险**：评分和审计依赖链上合约，需关注合约升级权限与资金安全性
– **数据时效性**：24 小时窗口可能遗漏关键长期行为模式（如季节性欺诈活动）
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