多模型AI图像视频生成统一API，支持Flux、Kling等主流模型，单端点调用简化开发。
说明：
## 核心用法
Yollomi AI API 是一个聚合型AI生成服务，通过单一 RESTful 端点 `/api/v1/generate` 提供图像生成、视频合成、背景移除、图像修复、人脸替换等20余种功能。开发者只需配置 `YOLLOMI_API_KEY` 环境变量，即可调用 Flux、Stable Diffusion 3.5、Kling、Google Veo、OpenAI Sora 等主流模型。
**典型工作流**：
1. 调用 `GET /api/v1/models` 获取可用模型与积分消耗
2. 根据场景选择模型（文生图/图生图/视频/编辑工具）
3. 构造请求体，`type` 字段区分 `”image”` 或 `”video”`
4. 处理响应中的 `images` 数组或 `video` URL
**显著优点**：
– **统一接口设计**：所有模型共享相同端点和认证方式，大幅降低多供应商集成成本
– **模型覆盖全面**：涵盖文生图（Flux系列、Imagen 4、Ideogram）、视频生成（Kling、Veo、Sora、Runway）、图像编辑（去背景、超分、修复、虚拟试穿）三大类别
– **灵活的积分机制**：低至1积分的极速模型（z-image-turbo），按需付费无订阅捆绑
– **Aspect Ratio 标准化**：统一支持 1:1、16:9、9:16 三种比例，减少参数碎片化
**潜在缺点与局限性**：
– **商业透明度不足**：`yollomi.com` 域名背景、公司实体信息未披露，API 实际由哪家云服务商托管不明
– **积分定价波动**：视频模型标注”varies”或”~50+”，成本不可预测；部分模型按秒计费（kling-v2-6-motion-control: 7/sec）
– **依赖第三方模型**：本质为模型聚合层，非自研基础设施，服务稳定性受制于上游供应商
– **速率限制与排队策略**：文档未明确说明并发限制和超时重试机制
**适合人群**：
– 需快速原型验证的独立开发者/初创团队
– 不想维护多平台 API 密钥的中型应用
– 对图像编辑工具链（去背景、超分、修复）有批量需求的内容创作者
**常规风险**：
– **API Key 泄露**：Bearer Token 长期有效，建议配合密钥管理服务
– **内容合规**：生成模型可能产出受版权保护风格或不当内容，需自行配置过滤策略
– **供应商锁定**：统一端点虽简化调用，但迁移至原生供应商时需重构参数映射
– **积分耗尽导致服务中断**：402 错误需前置监控，建议集成 `remainingCredits` 响应值做预算告警
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