本地多智能体编排工具，通过共享黑板、权限门控和预算管理实现复杂工作流协调，纯Python标准库实现零依赖。
说明：
## 核心用法
Network-AI 是一个本地多智能体编排框架，通过6个纯Python脚本（标准库实现，零第三方依赖）实现复杂工作流的任务分解、并行执行和权限控制。核心组件包括：
– **swarm_guard.py**：预算管理、任务交接拦截、结果验证和心跳检测
– **blackboard.py**：共享状态黑板，支持TTL过期机制的跨智能体协调
– **context_manager.py**：持久化项目上下文（目标、技术栈、里程碑、决策记录）
– **check_permission.py**：本地权限门控，支持DATABASE/PAYMENTS/EMAIL/FILE_EXPORT四类抽象资源
– **validate_token.py / revoke_token.py**：令牌生命周期管理
### 典型工作流
1. 初始化任务预算（`budget-init`）
2. 拦截检查（`intercept-handoff`）通过后，使用平台 `sessions_send` 委托子任务
3. 子智能体写入黑板，通过心跳保活
4. 验证结果（`validate-result`）
5. 监督审查（`supervisor-review`）后合成最终输出
## 显著优点
– **完全本地执行**：所有脚本仅使用Python标准库，零网络调用、零第三方依赖
– **安全设计**：权限门控、令牌过期（5分钟TTL）、审计日志（JSONL格式）三层防护
– **预算防滥用**：限制单任务最多3次交接、消息500字符、60%行动产出比
– **静默失败检测**：心跳机制+结果验证+监督审查三重保障
– **三层记忆模型**：智能体上下文（平台管理）+ 黑板（TTL共享状态）+ 项目上下文（持久化JSON）
## 潜在局限
– **非完整解决方案**：`sessions_send`/`sessions_list`/`sessions_history` 为OpenClaw平台内置，本技能仅提供前置预算检查，实际网络调用由平台负责
– **本地权限抽象**：DATABASE/PAYMENTS等为概念资源类型，无真实API凭证管理功能
– **Windows文件锁**：生产环境可能需要额外安装 `filelock`
– **PII风险**：审计日志和权限申请的`justification`字段为自由文本，可能误存敏感信息
## 适合人群
– 使用OpenClaw/类似平台的开发者，需要结构化多智能体协调
– 需要预算控制和权限审计的自动化工作流场景
– 追求零依赖、可审计的本地执行环境
## 常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|———|——|
| 数据残留 | 审计日志和项目上下文持久化存储，需定期清理或限制目录权限 |
| 令牌泄露 | UUID格式令牌存储于本地JSON，文件权限不当可能导致未授权访问 |
| 平台依赖 | 实际智能体通信依赖外部平台实现，技能本身无法控制网络层面 |
| 误配置信任 | 智能体信任分数需外部维护，配置不当可能绕过权限控制 |
会员专属
