审计级上下文清理工具，识别提示膨胀源头并提供可逆优化方案，零自动操作风险。
说明：
## 核心用法
`context-clean-up` 是一款审计优先的诊断型技能，专注于解决 AI 助手会话中因上下文膨胀导致的响应变慢、成本上升和噪音干扰问题。用户通过 `/context-clean-up` 命令触发审计流程，系统生成**排名 offender 列表 + 低风险修复计划**，全程不执行任何自动变更。
**标准工作流三步走：**
1. **范围界定**：确认 workspace 目录与 OpenClaw 状态目录（默认 macOS/Linux `~/.openclaw`，Windows `%USERPROFILE%\.openclaw`）
2. **运行审计脚本**：执行 `python3 scripts/context_cleanup_audit.py` 生成 JSON 报告，解读指标包括 tool result 体积、自动化 transcript 噪音、bootstrap 文件膨胀程度、常驻专家技能数量等
3. **输出修复计划**：按风险梯度（噪音纪律 → 启动文件精简 → 常驻表面缩减 → 高风险配置变更）提供 3-8 项具体建议，每项附精确变更、预期效果、回滚步骤、验证方法
### 权威验证机制
该技能强调**可量化验证**，优先采用 fresh-session `/context json` 收据中的硬指标（`promptTokens`、`skills.promptChars`、`projectContextChars` 等），拒绝依赖”感觉变快了”等主观反馈。若收据不可用，则降级为基于排名的估算，并明确标注置信度。
### 典型诊断对象
| 膨胀类别 | 具体表现 | 修复策略 |
|———|———|———|
| 工具结果堆叠 | 超大 `exec`/`read`/`web_fetch` 输出残留 | 截断或外置存储 |
| 自动化噪音 | cron “OK” 心跳、非告警级日志 | 成功时静默 (`NO_REPLY`) |
| 启动文件膨胀 | 臃肿的 `AGENTS.md`/`MEMORY.md`/`SKILL.md` | 迁移至 `references/` 按需加载 |
| 常驻专家冗余 | 低频使用却 always-on 的专业技能 | 转为按需 worker/subagent |
| 摘要累积 | 携带过多历史细节的滚动摘要 | 仅保留重启关键事实 |
### 关键局限与注意事项
**会话隔离效应**：OpenClaw 多数运行时会在会话开始时快照技能/bootstrap 配置，因此当前会话内执行的清理操作**无法立即生效**，需开启新会话进行权威验证。该技能明确禁止自动删除、无人值守配置编辑、静默 cron 修剪，所有变更必须经用户显式批准。
**手动辅助要求**：若需文件级深度分析，用户须手动运行捆绑脚本并粘贴 JSON 结果，技能本身不调用 `exec` 或 `read` 工具，安全边界清晰。
## 适合人群
– 高频使用 OpenClaw 且会话成本敏感的专业开发者
– 维护复杂多技能工作流的自动化工程师
– 遭遇”越来越慢”但难以定位根源的诊断型用户
## 常规风险
| 风险等级 | 场景 | 缓释措施 |
|———|——|———|
| 低 | 误判膨胀源导致无效优化 | 多维度指标交叉验证 |
| 中 | 新会话验证遗漏，误以为优化失败 | 文档强制提醒 session 隔离 |
| 低 | 手动脚本执行环境依赖问题 | 提供 Windows/macOS/Linux 三平台命令变体 |
会员专属
