自动化抓取AI领域最新研究动态，从TechCrunch、MIT Tech Review等权威源获取产品发展信息，提供精简摘要与原始链接
说明：
## 核心用法
`ai-research-scraper` 是一款面向AI研究人员、产品经理和技术投资者的自动化信息聚合工具。用户通过命令行调用 `scraper.py` 脚本，即可从预配置的权威科技媒体（TechCrunch AI、VentureBeat AI、MIT Technology Review、Google/Microsoft/NVIDIA官方博客）抓取最新文章。支持自定义参数控制摘要长度（`–max-tokens`）、时间范围（`–days`）及主题聚焦（`–topic`），也可通过编辑 `websites.txt` 灵活增删信源。
## 显著优点
– **信源权威性**：聚合头部科技媒体与企业官方博客，信息质量有保障
– **效率优化**：内置1小时缓存机制与网络重试策略，减少重复抓取与超时失败
– **轻量输出**：限制token使用量，生成结构化摘要+原文链接，适合快速扫读
– **可扩展架构**：模块化设计支持备用搜索方案（tavily-search），便于故障切换
## 潜在局限
– **翻译功能缺失**：当前版本已移除翻译模块，非英语用户需自行处理语言障碍
– **区域覆盖偏斜**：信源以北美/英文媒体为主，对亚洲、欧洲本土AI动态覆盖有限
– **依赖外部站点**：若目标网站改版或加强反爬，抓取稳定性可能受影响
– **摘要深度受限**：token限制虽提升速度，但可能牺牲技术细节完整性
## 适合人群
– 需每日追踪AI产品发布的技术产品经理与投资人
– 学术研究人员快速筛选领域内相关商业应用动态
– 技术内容运营者寻找选题素材与信源引用
## 常规风险
– **网络超时**：已优化但未完全消除，极端网络环境下建议启用tavily-search备用
– **信息滞后**：缓存机制可能导致1小时内更新延迟
– **版权合规**：抓取行为需遵守各站点robots.txt及服务条款，商业用途建议确认授权范围
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